数学图像联盟（Union of Mathematical Imaging，简称 UMI）由浙江大学求是特聘教授、大数据算法与分析技术国家工程实验室杭州创新中心主任、浙江省数理医学学会理事长孔德兴教授倡议成立，目前已有28所联盟高校。联盟致力于促进数学、图像处理及相关领域专家学者的交流合作，为研究者和青年学生搭建学术交流平台。UMI每年举办年度会议，集中交流图像处理及相关领域的最新研究进展。

近日，数学图像联盟发布UMI 2026年度学术会议通知，大会将于2026年8月21日至23日在河南医药大学正式举办。作为本次大会三大特色分论坛之一，“数理技术与林草生态”主题分论坛聚焦数理方法与林草行业的交叉融合，深度探索“数理林学”新兴发展方向，为我国林草生态保护的数字化、智慧化升级搭建高水平学术交流平台。

当前，我国林草生态保护事业正处于转型升级的关键阶段。从全国古树名木普查建档、森林碳汇精准计量，到生态系统动态监测与智慧管护，行业对精细化、标准化、高效率的技术解决方案需求持续攀升。但传统技术路径下，林草资源数据采集门槛高、复杂植被结构还原精度不足、几何尺寸缺乏统一管控、数据标准碎片化等问题，始终制约着林草数字化治理的纵深推进，亟需跨学科技术融合破解发展瓶颈。

在此背景下，本次分论坛锚定行业核心痛点，依托数学图像联盟在数理建模、图像处理、智能算法领域的长期积累，打破学科边界，将数理逻辑与技术方法深度注入林草生态全场景，推动“数理林学”从概念走向落地实践，为林草行业高质量发展注入全新技术动能。这也是数理林学方向在全国性学术平台上的集中亮相，标志着该交叉领域正逐步走向体系化、规模化发展。

据了解，本次“数理技术与林草生态”分论坛将围绕前沿理论探索、技术方法创新、落地场景实践三大维度展开深度研讨，覆盖多源林草数据融合处理、林木实景三维重建、生态监测精度管控、森林碳汇计量数理模型、林草数字资产开发等多个核心议题。

其中，基于高斯泼溅技术的复杂林木三维重建、多源异构数据的数理化治理体系、植被结构拓扑约束重建方法、林草专题数据库标准化构建等方向，均是本次论坛的重点交流内容。与此同时，分论坛还将关注林草生态的价值延伸，探索“技术赋能+文化传播”的古树与林草资源保护新模式，让林草生态价值通过数字化载体实现更广泛的社会传播。

作为数学与林草生态交叉的新兴领域，数理林学的发展既是学科边界的拓展，也是林草治理体系现代化的重要技术支撑。本次分论坛的设立，既是数学图像联盟推动交叉学科发展的重要布局，也为全国高校、科研院所、林草行业单位搭建了供需对接的桥梁，将进一步凝聚跨界共识，梳理技术落地的优化路径，形成可复制、可推广的数理林学应用经验，为国家“双碳”目标落地、生物多样性保护提供长效技术支撑。

目前，UMI 2026年度学术会议报名通道已全面开启，报名截止时间为2026年8月10日。“数理技术与林草生态”分论坛诚邀各界专家学者、行业同仁齐聚河南新乡，共探数理技术赋能林草生态的全新路径，共绘智慧林业与生态保护的发展新图景。

会议费用

本次年度论坛主题为数学图像分析与处理，拟设数理皮肤病学、数理太极与太极健康、数理技术与林草生态三个分论坛，会议总注册费500元/人，交通费及食宿费需参会者自理。在会议注册链接https://s.csiam.org.cn/中完成缴费和酒店预订。

参会报名

参会人员请通过会议注册链接https://s.csiam.org.cn/填写参会回执，报名回执截至到2026年8月10日。也可以将姓名、单位、手机号、预计到会离会日期、房间需求等信息发送至邮箱251009@hamu.edu.cn完成报名工作。

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联系方式

河南医药大学张慧丽13683808695

河南医药大学周学志18691861035